一类具两条不连续相交线的平面系统的闭轨

研究了一类具两条不连续相交线的平面系统的闭轨.利用微分包含理论和点变换的方法,获得了一些有趣的结果,包括滑模解,同宿解和闭轨的存在性.同时给出了闭轨存在的必要条件.     

托品酮衍生物的合成及抗糖尿病活性

从6-羟基托品酮出发,经过羟基的乙酰基化和苯甲酰基化,再通过还原氨化高效地得到含有活泼胺基的2个母核化合物。 2个母核化合物与不同的酰氯反应,得到一系列托品酮衍生物。 该衍生物经过体外过氧化物酶增生因子活化受体γ亚型（PPARγ）激活、二肽基肽酶Ⅳ （DPP-Ⅳ）抑制实验,发现多数化合物对DPP-Ⅳ显示抑制活性,其中2个化合物(3 μmol/L DMSO溶液)对DPP-Ⅳ抑制率超过30%。     

关于与k-折对称点有关的近于凸和拟凸函数族的子族

本文引入了两类新的与k折对称点有关的近于凸和拟凸函数族的子族C(k)(λ,α,β)和QC(k)(λ,α,β).给出了这些函数族的系数不等式,积分表达式,包含和从属关系,卷积条件和覆盖定理.所得到的结果推广了一些相关文献的结果,并得到了一些新的结果.     

基于可见吸收信号的乳酸脱氢酶光纤传感器

报道一种测定乳酸脱氢酶活力的基于可见吸收信号的光纤生物传感器，在该传感体系中，通过辅酶Ｉ的氧化还原对（ＮＡＤ＾＋／ＮＡＤＨ）将乳酸脱氢酶和心肌黄酶催化的两个脱氢过阳以耦合，第一个脱氢过程对分析对象进行了化学识别，第二个脱氢过程引起可见吸收信号的变化，该传感器对０～４００Ｕ／Ｌ的乳酸脱氢酶有线性响应关系，检测下限为４８ＵＬ，该传感器已用于人体血清中乳酸脱氢酶活力的测定。     

用局部Petrov-Galerkin法分析薄板自由振动

利用薄板振型方程的等效积分弱形式和对振型函数采用移动最小二乘近似函数进行插值，本文进一步研究了无网格局部Petrov-Galerkin方法在薄板自由振动问题中的应用。它不需要任何形式的网格划分，所有的积分都在规则形状的子域及其边界上进行。在插值近似时，采用虚拟-实际节点值变换方法直接引入本质边界条件。通过数值算例和与其他方法的结果进行比较，表明无网格局部Petrov-Galerkin法求解弹性薄板自由振动问题具有收敛性好、精度高等一系列优点。     

镓离子配合物印迹聚合物的研制及吸附性能研究

以8-羟基喹啉镓(Gaq3)为模板分子,丙烯酰胺为功能单体,二甲基丙烯酸乙二醇酯为交联剂,偶氮二异丁腈为引发剂,由沉淀聚合法在三氯甲烷和甲醇(体积比3:2)的混合溶剂中制备镓离子印迹聚合物.采用红外光谱和热重分析对其进行表征;采用等温平衡吸附实验和Langmuir吸附模型分析研究其吸附性能.以其作为固相萃取填料,应用于...     

单层含氧缺陷δ-MnO2用于二氧化碳还原

电催化还原二氧化碳成多碳燃料一直是研究的热点. 而找到活性高,选择性优,稳定性好的催化剂一直是研究者们奋斗的目标. 二氧化锰因其独特的物理和化学性质被广泛的应用于电催化领域,而缺陷的调控可以改变催化剂的电子性质,在此次工作中作者系统地研究了在有氧缺陷和没有氧缺陷的二维二氧化锰上的电催化二氧化碳还原反应. 通过利用自旋极化密度泛函理论,作者分别计算了他们的电子性质和分子在吸附过程中的能量值. 结果显示,缺陷的引入改变了二氧化锰的特性,使其从半导体性质变为半金属性质,从而提高催化剂的导电性. 同时,分析能量图也很容易发现对应产品的选择性也发生了变化. 二氧化锰有利于甲酸的产生,而氧缺陷的二氧化锰更有利于一氧化碳的生成. 本研究将为二氧化碳还原的其他非贵金属氧化物催化剂的结构设计和优化提供一定的指导.     

一类中立型微分系统周期解的存在性与唯一性

利用Krasnoselskii不动点理论,用分析的方法,对一类中立型微分系统的周期解进行定性与定量地研究,获得了这一类微分系统周期解存在性与唯一性的充分条件.该研究方法异于相关文献中常用的方法,获得的主要结论是新的.     

矩阵方程A1X1B1 + A2X2B2 + · · · + AlXlBl = C的中心对称解及其最佳逼近

设矩阵X=(x_ij) ∈^Rn×n, 如果xi_j=x_{n+1-i, n+1-j} (i,j=1,2, …,n), 则称X是中心对称矩阵. 该文构造了一种迭代法求矩阵方程A₁X₁B₁+A₂X₂B₂+…+A_lX_lB_l=C的中心对称解组(其中[X₁, X₂, …, X_l]是实矩阵组). 当矩阵方程相容时, 对任意初始的中心对称矩阵组[X₁⁽⁰⁾, X₂⁽⁰⁾, …, X_l⁽⁰⁾], 在没有舍入误差的情况下,经过有限步迭代,得到它的一个中心对称解组, 并且, 通过选择一种特殊的中心对称矩阵组, 得到它的最小范数中心对称解组. 另外, 给定中心对称矩阵组[X₁, X₂, …, X_l], 通过求矩阵方程A₁X₁B₁+A₂X₂B₂+…+A_lX_lB_l=C(其中C=C-A₁X₁B₁-A₂X₂B₂－…－A_lX_lB_l)的中心对称解组, 得到它的最佳逼近中心对称解组. 实例表明这种方法是有效的.     

分式规划模糊投资组合模型的遗传算法求解

将预期收益率表示为模糊数,以E-SV风险测度为基础给出了组合证券投资决策的效用函数,并建立了基于分式规划的模糊投资组合选择模型,考虑到模型求解的复杂性,我们利用遗传算法构造罚函数对模型进行了求解,并通过实例,验证了该模型解法的可行性和有效性.